La finance d'entreprise vit sa petite révolution silencieuse, et c'est BFMTV qui s'y intéresse, avec une interview de Damien Ouelha, associé du cabinet de conseil Ginesis Finance, publiée le 9 novembre. Le constat est net : les directions financières des grandes entreprises françaises, CAC 40 et SBF 120 en tête, ne produisent plus seulement des chiffres. Elles doivent désormais deviner l'avenir, en temps réel, avec des données enfin fiables.
Ben voyons. Pendant des années, la finance faisait ce qu'on lui demandait : clôturer, consolider, analyser, puis décider. Un métier d'artisan, solide, rigoureux, un peu comme la comptabilité de votre boulanger, sauf qu'ici on parle de milliers de postes et de tableaux Excel empilés comme des sacs de sable devant un poste avancé. Sauf que le monde a accéléré. Crises en série, marchés fébriles, données qui explosent de partout. Les dirigeants ne veulent plus savoir ce qui s'est passé le mois dernier. Ils veulent savoir ce qui se passe maintenant, et ce qui va se passer demain.
Le vrai problème : des données partout, et rien pour les relier
Le paradoxe décrit par Damien Ouelha est presque comique. Les entreprises n'ont jamais eu autant de données, et elles n'ont jamais été aussi incapables de les exploiter. Les systèmes se sont empilés au fil des ans : ERP, outils de reporting, fichiers Excel, bases de données. Le tout sans connexions entre eux. Résultat : les équipes passent leur énergie à réconcilier des chiffres plutôt qu'à en tirer de la valeur.
« Le véritable enjeu n'est donc plus de produire davantage d'informations, mais de rendre la donnée cohérente, fiable et exploitable en temps réel », résume l'associé de Ginesis Finance, cabinet indépendant fort de plus de 250 consultants et de vingt ans d'expérience auprès des grandes entreprises publiques et privées.
On connaît la chanson. Empiler des outils sans architecture commune, c'est la spécialité de nos organisations modernes. Le modèle financier traditionnel, lui, a été conçu pour un monde stable. Enregistrement, clôture, consolidation, analyse : un cycle séquentiel, presque militaire dans sa discipline. Mais quand une décision stratégique doit être prise, attendre plusieurs semaines pour une vision consolidée, ce n'est plus tenable. Les entreprises performantes connectent désormais opérations, pilotage et prévision dans un même flux de données.
L'intelligence artificielle, auxiliaire utile ou gadget des élites déconnectées ?
Question inévitable : l'IA va-t-elle remplacer les équipes finance ? Réponse d'Ouelha, et elle a le mérite de la clarté : la vraie question est celle de l'augmentation, pas du remplacement. L'IA excelle dans les rapprochements, la détection d'anomalies, l'analyse de gros volumes. Mais elle ne remplace ni le jugement, ni la compréhension du contexte, ni la responsabilité de la décision.
« Elle ne remplace ni le jugement, ni la compréhension du contexte, ni la responsabilité de la décision », insiste-t-il.
Voilà qui rassurera les contributeurs fiscaux et les petits entrepreneurs qui craignaient de voir les cabinets de conseil remplacer leurs experts-comptables par un serveur. La machine calcule, l'homme décide. Et c'est Nicolas qui paie l'abonnement au serveur, évidemment.
Peut-on installer une IA sur des données en vrac ?
Non. Et c'est là que l'interview devient sévère. « Une intelligence artificielle n'est performante que si la donnée qui l'alimente est fiable », prévient Damien Ouelha. Si la donnée est fragmentée, incohérente ou de mauvaise qualité, l'IA ira simplement plus vite pour produire des résultats erronés. Autrement dit : un imbécile qui va vite reste un imbécile, et l'imbécile numérique va très vite.
Avant de parler d'IA, il faut donc parler de gouvernance de la donnée, de référentiels, de qualité des informations et d'architecture des systèmes. La transformation de la donnée est, selon Ginesis Finance, le préalable indispensable à toute réussite des projets d'IA. Une leçon de bon sens que beaucoup de directions générales, pressées d'afficher leur virage technologique dans leurs communiqués, feraient bien de méditer.
Des bénéfices concrets, pas des slides
Les bénéfices observés sont précis : cycles de production financière plus courts, meilleure qualité de données, réduction des tâches à faible valeur ajoutée, capacité de pilotage plus réactive. Les dirigeants obtiennent une vision plus rapide de leur activité, simulent des scénarios et décident mieux informés.
« L'objectif n'est pas technologique. L'objectif est d'augmenter la capacité de l'entreprise à décider vite et correctement dans un environnement de plus en plus complexe », explique l'associé.
Comment reconnaître une entreprise qui a réussi sa transformation ? À un signe simple : ses équipes passent plus de temps à décider qu'à produire des chiffres. La donnée circule sans rupture, les processus sont automatisés, et la finance sort de son silo pour travailler avec les métiers et la direction générale. Elle devient un moteur de création de valeur, plus seulement une fonction de contrôle. Un bastion qui, enfin, ouvre ses portes au lieu de compter ses réserves.
Ce travail de pédagogie auprès des directions financières, Titre Presse l'avait d'ailleurs déjà relayé il y a quelques jours, en publiant l'interview de Damien Ouelha dans son émission Décryptage, présentée par Aude Kersulec. Et Adrienne Louvois expliquait sur LinkedIn que les équipes de Ginesis Finance voulaient, depuis plusieurs mois, partager aux directions financières une vision claire des évolutions en cours, avec des repères concrets pour construire leur trajectoire de transformation.
Le message final : transformer, et vite
Le message de Damien Ouelha aux dirigeants tient en une phrase : la question n'est plus de savoir s'il faut transformer la fonction finance, mais à quelle vitesse. Toutes les grandes transformations reposent sur trois piliers : la technologie, la donnée et l'adoption par les équipes. Les entreprises qui relieront intelligemment ces trois dimensions disposeront d'un avantage concurrentiel majeur.
« Demain, les organisations les plus performantes seront celles qui transformeront leurs données en décisions plus rapidement que les autres », conclut-il.
Voilà au moins un discours qui ne parle pas de wokisme, de rééducation managériale ou de sensibilité climatique des tableaux Excel. Du concret, de la méthode, de la discipline : on clôture moins, on décide mieux. Et si nos grandes entreprises françaises, bastions économiques de la nation, reprenaient le contrôle de leurs données avec la même rigueur, ce ne serait pas du luxe. C'est probablement là que se joue une grande partie de la compétitivité française pour les années à venir. Tout le monde sait que la bataille sera rude. Autant la gagner avec des données propres.
Questions fréquentes
L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les équipes finance ?
Non, selon Damien Ouelha. L'IA gère les rapprochements, la détection d'anomalies et les grands volumes de données, mais le jugement, le contexte et la responsabilité de la décision restent humains. Les métiers évoluent : moins de production d'information, plus d'interprétation.
Peut-on lancer un projet d'IA sans transformer ses données ?
Non. Ginesis Finance estime qu'une IA alimentée par des données fragmentées ou de mauvaise qualité produit simplement des résultats erronés plus vite. La gouvernance de la donnée est le préalable indispensable.
Quels bénéfices concrets attendre d'une transformation financière ?
Des cycles de production financière plus courts, une meilleure qualité de données, moins de tâches à faible valeur ajoutée et un pilotage plus réactif, permettant de simuler des scénarios et de décider plus vite.